Excutor在接收到task后会调用RDD的computor方法来计算最后的结果,下图是每个RDD的computor函数
- 浏览: 349522 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
无红墙:
另一种修改,请参考:https://github.com/ta ...
Dubbo不能优雅停机,导致停止服务的时候,业务掉单 -
fish_no7:
if (handler instanceof WrappedC ...
Dubbo不能优雅停机,导致停止服务的时候,业务掉单 -
frankfan915:
lizhou828 写道怎么解决?设置NetTimeoutFo ...
Communications link failure错误分析 -
lizhou828:
怎么解决?
Communications link failure错误分析 -
frankfan915:
ileson 写道 解决办法sh设置NetTimeoutFo ...
Communications link failure错误分析
相关推荐
RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时,会自动将RDD中的数据分发到集群,并将操作...王道远 《Spark 快速大数据分析》
spark学习-RDD的实验
内容根据spark rdd.scala和ParRDDFunctions.scala源码中rdd顺序整理,包含rdd功能解释。对熟悉spark rdd很有用
spark-RDD的特性介绍及源码阅读必备基础
Spark-Kafka-RDD Spark-Kafka-RDD是一个scala库,让Kafka成为Spark平台的数据源。 请注意,Spark-Kafka-RDD 从 Kafka 主题和分区中获取给定的偏移范围作为单个 RDD ( KafkaRDD ) 返回给 Spark 驱动程序,而不是生成 ...
过去三十年-RCT-DID-RDD-LE-ML-DSGE等方法的"高光时刻"路线图全文共6页,当前为第1页。过去三十年-RCT-DID-RDD-LE-ML-DSGE等方法的"高光时刻"路线图全文共6页,当前为第1页。过去三十年,RCT,DID,RDD,LE,ML,DSGE等...
├─Spark-day01 │ 01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍.mp4 │ 03-[掌握]-Spark环境搭建-Standalone集群模式.mp4 │ 06-[理解]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种模式.mp4 │ 07-[掌握]-Spark环境搭建-On-Yarn-两种...
Spark_RDD
2-RDD-using-Stata
hbase-rdd, 从HBase读取并写入 RDD ? 这个项目允许将 Apache Spark 连接到 HBase 。 现在可以在 Scala 2.10和版本 2.11上使用Spark和 CDH5.0. 版本,在版本/版本 0.2.2-SNAPSHOT 工作时使用Spark和版本
spark-rdd-sample1
spark源码分析,RDD、Iterator、Job、DAG、Stage、Taskset、task等
Spark思维导图之Spark RDD.png
包含了spark rdd的原版英语论文以及spark老汤根据原版论文翻译的中文版论文,详细的介绍了spark的核心抽象-RDD,非常适合喜欢spark技术的同学阅读
上一节我们简单介绍了RDD中转化和执行操作的用法,本节将通过一个具体的示例来加深对RDD的认识。 一.需求 统计本地文件中单词出现次数 二.操作流程 1.读取外部文件创建JavaRDD; 2.通过flatMap转化操作切分字符...
Spark源码解读迷你 RDD、Spark Submit、Job、Runtime、Scheduler、Spark Storage、Shuffle、Standlone算法、Spark On yarn。。。
Feature Extraction and Transformation - RDD-based API(特征的提取和转换) Frequent Pattern Mining - RDD-based API(频繁模式挖掘) Evaluation metrics - RDD-based API(评估指标) PMML model export -...
hbase-rdd:Spark RDD从HBase读取,写入和删除
spark-textFile构建RDD的分区及compute计算策略
spark rdd函数大全。spark rdd操作为core操作,虽然后续版本主要以dataset来操作,但是rdd操作也是不可忽略的一部分。